Reti neurali artificiali e sistemi sociali complessi

Questa monografia presenta un modo potente per descrivere, spiegare e prevedere i sistemi sociali.
Lo studio si articola in tre parti: Teoria, Modelli e Applicazioni . Le prime due parti sono riportate in questo primo volume, la terza nel secondo. Ciò allo scopo di offrire al lettore una visione più completa del mondo delle Reti Neurali Artificiali (RNA).
Questa articolazione è già una parziale novità nel settore delle RNA: non sono molti, infatti, i testi che si sono presi la responsabilità di esplicitare una Teoria delle RNA che tentasse di unificare i diversi Modelli storici di RNA che sono stati e vengono tuttora proposti. Parzialmente nuova è anche la presunzione di presentare delle Applicazioni di questa teoria su "dati reali" e, più in particolare, su problemi di tipo psicosociale, anche molto diversi tra di loro. Questa monografia, in definitiva, ha diversi scopi:
- presentare una Teoria delle RNA che unifichi l'apparente varietà di questo campo e ne consenta anche una comprensione più organizzata;
- fornire una informazione parziale ma corretta su alcuni Modelli di RNA;
- fornire i risultati di alcune Applicazioni di RNA a problemi sociali piuttosto diversi tra di loro, per permettere una discussione e un confronto.

Massimo Buscema , dr. computer scientist, esperto in reti neurali artificiali e sistemi adattivi, è Direttore del Semeion - Centro Ricerche di Scienze della Comunicazione (Ente scientifico riconosciuto dallo Stato Italiano). Fino al 1985 professore di Science of Communications presso la University of Charleston e professore a contratto di Informatica e linguistica all'Università di Perugia, è membro dell'Editorial Board della rivista internazionale Substance Use & Misuse , faculty member del Middle Eastern Summer Institute on Drug Use , co-creatore e co-direttore del The Mediterranean Institute . E' autore di numerose pubblicazioni, tra cui: Prevenzione e Dissuasione (EGA, Torino 1986); Sistemi Esperti e Sistemi Complessi (Semeion, Roma 1987); con G. Massini, Il Modello MQ. Reti Neurali e Percezione Interpersonale (Armando, Roma 1993); Squashing Theory. Modello a Reti Neurali per la Previsione dei Sistemi Complessi (Armando, Roma 1994); Reti AutoRiflessive. Teoria, Metodi, Applicazioni, Confronti (Armando, Roma 1994).