Modelli edonici e sottomercati immobiliari: la stima dell’effetto "ubicazione" con le variabili binarie "zone omi"

Titolo Rivista RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO
Autori/Curatori Mauro Iacobini, Gaetano Lisi
Anno di pubblicazione 2016 Fascicolo 2016/2
Lingua Italiano Numero pagine 28 P. 43-70 Dimensione file 384 KB
DOI 10.3280/REST2016-002002
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Due sono le principali caratteristiche del mercato delle abitazioni in Italia: la forte eterogeneità del patrimonio immobiliare e il numero limitato di compravendite. La seconda caratteristica, in particolare, limita fortemente l’uso del metodo statistico più diffuso e maggiormente oggettivo per la stima dei prezzi impliciti e marginali delle caratteristiche abitative, vale a dire l’analisi di regressione multipla. Tuttavia, proprio in considerazione della prima caratteristica, il mercato immobiliare italiano risulta suddiviso nelle cosiddette "zone OMI", che individuano dei veri e propri sottomercati immobiliari. Pertanto, tramite l’aggregazione di più zone OMI di una stessa città e creando delle semplici variabili binarie per ognuna di esse, è possibile raggiungere due importanti risultati: i) cogliere l’effetto che l’ubicazione dell’immobile in un particolare sottomercato immobiliare (zona OMI) ha sul prezzo di vendita; ii) rendere maggiormente fattibile l’analisi di regressione multipla, poiché aumenta notevolmente il campione di osservazioni a fronte di un piccolissimo incremento nel numero dei parametri da stimare.;

Keywords:Sottomercati immobiliari, zone OMI, modelli edonici, analisi di regressione multipla, prezzi impliciti e marginali, effetto ubicazione/posizione

Jel codes:C1, C13, R21, R31.

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Mauro Iacobini, Gaetano Lisi, Modelli edonici e sottomercati immobiliari: la stima dell’effetto "ubicazione" con le variabili binarie "zone omi" in "RIVISTA DI ECONOMIA E STATISTICA DEL TERRITORIO" 2/2016, pp 43-70, DOI: 10.3280/REST2016-002002