Monitoring and referral of chronic patients: The results of an empirical study

Journal title MECOSAN
Author/s Francesco Schiavone, Francesco Montanino, Salvatore Russo
Publishing Year 2024 Issue 2023/127
Language Italian Pages 14 P. 29-42 File size 0 KB
DOI 10.3280/mesa2023-127oa17873
DOI is like a bar code for intellectual property: to have more infomation click here

View article Download Open Access article

FrancoAngeli is member of Publishers International Linking Association, Inc (PILA), a not-for-profit association which run the CrossRef service enabling links to and from online scholarly content.

This research aims to evaluate a model of patient care and treatment in terms of efficiency and effectiveness by observing the outcomes of health interventions in the management of patients with chronic conditions. Laying a solid foundation for the concrete improvement of the chronic patient requires greater involvement of general practitioners (GPs), who assume a primary role along the Patient Journey.The pursuit of these goals implies the use of supportive digital tools to adopt a data-driven approach to achieve greater integration between patient, hospital and territory.The research question is as follows: How well do chronic patients follow the therapies and suggestions of GPs? In order to answer this question, a quantitative methodology was used, collecting data through purpose-built questionnaires given to GPs to enter patient information.The research study produced results showing strong heterogeneity among the chronic conditions analysed with respect to therapy update and review.

Keywords: ; Healthcare; GPs network; Value co-creation; Chronic diseases; Continuum of care; Patient centred

  1. Angeli L., & Curatola C. (2019). La presa in carico del paziente cronico: una sfida della medicina generale, una sfida alla medicina generale. Rivista sperimentale di freniatria: la rivista dei servizi di salute mentale, CXLIII(1): 121-130.
  2. Boscolo P.R., Fenech L., Rappini V., & Rotolo A. (a cura di) (2019). Tecnologia e innovazione nei modelli di servizio in sanità. In: CERGAS-SDA Bocconi (a cura di). Rapporto OASI 2019. Milano: Egea.
  3. Cai Q., Wang H., Li Z., & Liu X.J. (a cura di) (2019). A survey on multimodal data-driven smart healthcare systems: approaches and applications. Informatics in Medicine Unlocked, 7: 133583-133599.
  4. Cepiku D., Macinati M.S., & Isett K.J. (2021). Verso la performance governance in sanità: modelli teorici e casi studio. Mondo e Scienza, 3-6. DOI: 10.3280/MESA2021-117001.
  5. Cicchetti A. (2004). La progettazione organizzativa: principi, strumenti e applicazioni nelle organizzazioni sanitarie. Milano: FrancoAngeli.
  6. Frow P., McColl-Kennedy J.R., & Payne A.J. (a cura di) (2016). Co-creation practices: Their role in shaping a health care ecosystem. Industrial Marketing Management, 56: 24-39. DOI: 10.1016/j.indmarman.2016.03.007.
  7. Gambarelli G. (2020). Affidabilità e fiducia nella comunicazione dell’incertezza. Il ruolo del Medico di Medicina Generale. DNA – Di Nulla Academia, 1(2): 38-48. Gaspari C. (2021). Evoluzione della professione del Medico di Medicina Generale in Italia: interazioni e rapporti con il distretto sanitario. tesi.univpm.it. Menti Attive, 1, Nov.: 57-62.
  8. Gilardi S., Guglielmetti C., Casati S., & Monti P. (2014). Promuovere l’engagement dei pazienti con malattie croniche: Un percorso di ricerca collaborativa. Psicologia della salute, 3.
  9. Lombardello M., & Maccari C. (2018). Introduzione e rischio cadute. La presa in carico del paziente cronico-fragile. Menti Attive, 1, Dic.: 57-62.
  10. Lusher S.J., McGuire R., van Schaik R.C., Nicholson C.D., & de Vlieg J. (a cura di) (2014). Data-driven medicinal chemistry in the era of big data. Drug Discovery Today, 19(7): 859-868.
  11. Pravettoni G., & Triberti S. (2019). Il medico 4.0: Come cambia la relazione medico-paziente nell’era delle nuove tecnologie. Edra. -- Retrieved from http://hdl.handle.net/20.500.12075/6901.
  12. Reynolds R., Dennis S., Hasan I., Slewa J., Chen W., Tian D., ... & Zwar N. (2018). A systematic review of chronic disease management interventions in primary care. BMC Family Practice, 19(1): 11. DOI: 10.1186/s12875-017-0692-3.
  13. Ricciardi W. (2019). Assessing the impact of digital transformation of health services: Opinion by the Expert Panel on Effective Ways of Investing in Health (EXPH) (1101-1262).
  14. Romanelli L. (2021). La gestione del paziente cronico: nuove tecnologie e nuovi modelli di servizio fra pubblico e privato. (Vol. Health management system per la gestione di lesioni cutanee da decubito, 48).
  15. Schiavone F., Leone D., Caporuscio A., & Kumar A. (a cura di) (2022). Revealing the role of intellectual capital in digitalized health networks. A meso‑level analysis for building and monitoring a KPI dashboard. Technological Forecasting and Social Change, 175, 121325. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121325.
  16. Sfreddo E. Beccaria M., Demurtas J., Forini F., Gabbrielli F., Giannelli G., ... & Stallone T. (2018). Tecnologie digitali e infrastrutture abilitanti per i Decentralized Clinical Trials (cosa c’è e cosa manca). J Telemed Telecare, 1: 47-68.
  17. Tognetti Bordogna M. (2018). La digitalizzazione in sanità: il cittadino paziente fra tradizione e innovazione. In: Nuvolati G. (a cura di). Sviluppo urbano e politiche per la qualità della vita, 95-112. Firenze: Firenze University Press.
  18. Tortorella L. (2022). Modelli organizzativi e strumenti per l’implementazione dei sistemi di gestione integrata e business intelligence in sanità.

Francesco Schiavone, Francesco Montanino, Salvatore Russo, Monitoraggio e Referral dei pazienti cronici: i risultati di uno studio empirico in "MECOSAN" 127/2023, pp 29-42, DOI: 10.3280/mesa2023-127oa17873