Dalla medicina di genere alla medicina personalizzata

Fondazione Onda

Dalla medicina di genere alla medicina personalizzata

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale

La decima edizione del Libro bianco di Fondazione Onda ETS volge lo sguardo a un tema di grande attualità, l’introduzione dell’Intelligenza Artificiale nella pratica clinica e nella ricerca, focalizzandosi in particolare sul suo contributo, tra potenzialità e criticità, per una medicina sempre più personalizzata. Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale intende, quindi, offrire spazi di approfondimento e spunti di riflessione utili per cogliere le opportunità offerte dalla rivoluzione tecnologica in atto.

Pagine: 194

ISBN: 9788835169727

Edizione:1a edizione 2024

Codice editore: 12000.40

Informazioni sugli open access

La decima edizione del Libro bianco di Fondazione Onda ETS volge lo sguardo a un tema di grande attualità, l'introduzione dell'Intelligenza Artificiale nella pratica clinica e nella ricerca, focalizzandosi in particolare sul suo contributo, tra potenzialità e criticità, per una medicina sempre più personalizzata.
Dopo una sintetica presentazione dei dati di popolazione e dei principali fattori di rischio in ottica di genere, con un approfondimento sulla salute femminile declinata nei diversi cicli vitali attraverso le indagini realizzate nel 2024, vengono approfondite le traiettorie di intervento e sviluppo della Medicina di genere, definite dal Piano attuativo del 2019, rappresentate da percorsi clinici, ricerca, formazione e comunicazione.
L'approccio genere-specifico, la personalizzazione delle cure e l'innovazione tecnologica sono i fili conduttori di questa edizione che, partendo dallo stato dell'arte dell'Intelligenza Artificiale nella pratica clinica e passando attraverso alcuni ambiti di applicazione delle nuove tecnologie - prevenzione, ricerca farmacologica, imaging, cardiologia, medicina della riproduzione, gerontologia - proietta lo sguardo verso il futuro, delineandone le sfide etiche e sociali per una IA equa, sicura e inclusiva.
Dalla medicina di genere alla medicina personalizzata. Il ruolo dell'Intelligenza Artificiale intende, quindi, offrire spazi di approfondimento e spunti di riflessione utili per cogliere le opportunità offerte dalla rivoluzione tecnologica in atto, che rende necessaria la costruzione di nuovi paradigmi di cura nell'ambito dei quali dovrà essere garantita una efficace e armoniosa coniugazione tra digitalizzazione e umanizzazione.

Francesca Merzagora, Nicoletta Orthmann, Premessa. La decima edizione del Libro bianco
Sen. Maria Cristina Cantù, On. Ugo Cappellacci, On. Ilenia Malavasi, On. Letizia Moratti, Marcello Cattani, Interventi introduttivi
Maria Rosaria Campitiello, Prefazione
Parte I. La salute delle donne in Italia
Nicoletta Orthmann, Analisi dei dati di popolazione
(Indicatori demografici; Mortalità per età e causa; Tumori; Riferimenti bibliografici)
Nicoletta Orthmann, Fattori di rischio e stili di vita
(Fumo di tabacco; Consumo di alcol; Sovrappeso, obesità e sedentarietà; Riferimenti bibliografici)
Nicoletta Orthmann, La salute delle donne nei diversi cicli vitali: i dati di Fondazione Onda ETS
(Introduzione; Indagine "Il benessere ormonale nella popolazione femminile"; Indagine "La menopausa nella vita delle donne"; Indagine "Donne, menopausa e problematiche cardiovascolari")
Parte II. Dalla medicina di genere alla medicina personalizzata
Percorsi clinici
(Luca Busani, Massimo D'Archivio, Prevenzione in ottica di genere; Riferimenti bibliografici; Umberto Malapelle, La diagnostica personalizzata: la rivoluzione in oncologia; Riferimenti bibliografici; Adriana Albini, Medicina Personalizzata e Intelligenza Artificiale in Oncologia; Ringraziamenti; Riferimenti bibliografici)
Ricerca, formazione e comunicazione
(Marialuisa Appetecchia, Linee di indirizzo per l'applicazione della Medicina di Genere nella ricerca e negli studi preclinici e clinici; Riferimenti bibliografici; Tiziana Bellini, Formazione in Medicina di genere: traiettorie del Piano Nazionale; Riferimenti bibliografici; Ilaria Durosini, Gabriella Pravettoni, Nuove tecnologie e nuove competenze umane: l'Intelligenza Artificiale nel contesto della salute; Riferimenti bibliografici)
Parte III. Intelligenza artificiale tra presente e futuro
L'intelligenza artificiale entra nella pratica clinica
(Stefano Gorla, Intelligenza artificiale: la necessita di un approccio olistico; Riferimenti bibliografici; Riccardo Bellazzi, Potenzialità dell'intelligenza artificiale nella pratica clinica; Riferimenti bibliografici; Eugenio Santoro, Rischi dell'intelligenza artificiale nella pratica clinica; Riferimenti bibliografici)
Applicazioni della intelligenza artificiale nella clinica e nella ricerca
(Stefania Boccia, Francesco Andrea Causio, Sara Farina, Nuove frontiere della prevenzione; Riferimenti bibliografici; Enrica Giorgetti, L'importanza dei dati per lo sviluppo di sistemi di Intelligenza Artificiale umanocentrici nella R&S farmaceutica; Riferimenti bibliografici; Giuseppe Pellegrino, Serena Carriero, Carolina Lanza, Laura Bracchi, Gianpaolo Carrafiello, Applicazione dell'intelligenza artificiale nell'imaging; Riferimenti bibliografici; Elisa Lodi, Maria Luisa Poli, Maria Grazia Modena, Integrazione delle tecnologie d'intelligenza artificiale in cardiologia; Riferimenti bibliografici; Eleonora Porcu, Intelligenza artificiale nella Procreazione Medicalmente Assistita; Riferimenti bibliografici; Riccardo Naccarelli, Ilaria Ciuffreda, Nicole Morresi, Sara Casaccia, Gian Marco Revel, L'intelligenza artificiale a supporto dell'invecchiamento attivo; Riferimenti bibliografici; Box. IA in medicina: stato dell'arte e prospettive. L'indagine 2024 di Fondazione Onda ETS)
Il futuro dell'intelligenza artificiale
(Massimo Farina, Big data management e tutela della privacy Riferimenti bibliografici; Valeria Lazzaroli, Divario Digitale di Genere tra luoghi comuni e realtà; Riferimenti bibliografici; Gilberto Corbellini, Umanizzazione delle tecnologie; Riferimenti bibliografici).

Collana: Varie - Open Access

Argomenti: Medicina, sanità

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