Da sempre l'uomo è stato abituato a convivere con il problema della classificazione; perché, in una accezione vasta, classificare vuol dire interpretare uno stimolo, un fenomeno, un fatto sociale e comprenderne quindi la sua natura più intima. Tutti noi quotidianamente risolviamo numerosissimi problemi di classificazione, la maggior parte dei quali - pensiamo per esempio a quelli che hanno a che fare con gli organi di tipo sensoriale - anche senza averne coscienza piena. Classifichiamo, cioè, in modo automatico, separando fatti e sensazioni che appartengono a categorie, anche culturali, differenti.

La classificazione in sociologia è un tema sul quale da tempo si discute e che di recente si è arricchito di un nuovo strumento di tipo quantitativo: le reti neurali. Questo volume presenta alcuni modi di "classificare" le informazioni in sociologia prima attraverso gli strumenti classici quali la Discriminant e la Cluster Analysis e poi ,appunto, attraverso un viaggio nelle reti neurali, modelli di trattamento dei dati che utilizzano sistemi costruiti in analogia alle complesse connessioni sinaptiche del cervello umano. Un modo nuovo di lavorare con un set di dati al fine di ottenere gruppi omogenei di unità d'analisi, tanto a livello individuale che ecologico.

Cleto Corposanto insegna Statistica sociale e Statistica per la ricerca sociale all'Università di Trento e Metodologia e tecnica della ricerca sociale a Reggio Emilia. Si occupa da tempo di problemi legati alla classificazione multipla e su questo tema ha già scritto alcuni saggi. Ha tradotto e prefato per questa stessa casa editrice Analisi multivariata nella ricerca sociale , di A. E. Maxwell (1981), uno dei primi testi di analisi statistica multivariata in italiano. Di recente ha pubblicato Tecniche del sondaggio d'opinione. Come raccogliere i dati per capire i fenomeni sociali (Trieste 2000).