L’intelligenza artificiale nel lavoro di cura in Italia: rappresentazioni sociali tra governance strategica e professioni sanitarie

Titolo Rivista WELFARE E ERGONOMIA
Autori/Curatori Giulia Banfi, Miriam Ferraro, Pierpaola Pierucci
Anno di pubblicazione 2026 Fascicolo 2026/1
Lingua Italiano Numero pagine 16 P. 55-70 Dimensione file 119 KB
DOI 10.3280/WE2026-0001005
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L’articolo analizza le rappresentazioni sociali dell’intelligenza artificiale tra professionisti sanitari e figure di governance strategica nel contesto del lavoro di cura, attraverso una survey esplorativa somministrata a 114 dirigenti e professionisti del settore sanitario italiano. Lo studio mette in luce tensioni significative: alle aspettative di efficienza organizzativa e di un migliore accesso ai servizi si affiancano preoccupazioni relative alla trasparenza dei processi decisionali e alla ridefinizione delle responsabilità professionali. L’analisi evidenzia inoltre processi di boundary work attraverso cui viene riaffermata la centralità del giudizio clinico e professionale, mentre la formazione emerge come uno spazio rilevante di negoziazione dei significati e delle implicazioni dell’innovazione tecnologica.

Parole chiave:intelligenza artificiale; lavoro sanitario; expertise professionale; governance sanitaria.

  1. Akrich M. (1992). The description of technical objects. In: W. Bijker and J. Law, editor, Shaping technology/building society: Studies in sociotechnical change, pp. 205-224. MIT Press.
  2. Castagno S. and Khalifa M. (2020). Perceptions of artificial intelligence among healthcare staff: A qualitative survey study. Frontiers in Artificial Intelligence, 3, 578983.
  3. Benvenga L. (2023). Le ICT e il rapporto medico-paziente: sistema sanitario, politiche, soggetti. Milano: FrancoAngeli.
  4. Greenhalgh T., Wherton J., Papoutsi C., Lynch J., Hughes G., A’Court C., Hinder S., Fahy N., Procter R. and Shaw S. (2017). Beyond adoption: A new framework for theorizing and evaluating nonadoption, abandonment, and challenges to the scale-up of health and care technologies. Journal of Medical Internet Research, 19(11), e367.
  5. Höijer B. (2011). Social representations theory. A new theory for media research. Nordicom Review, 32(2): 3-16.
  6. Irgang L., Sestino A., Barth H. and Holmén M. (2025). Healthcare workers’ adoption of and satisfaction with artificial intelligence: The counterintuitive role of paradoxical tensions and paradoxical mindset. Technological Forecasting and Social Change, 212, 123967.
  7. Jasanoff S. (2004). The idiom of co-production. States of knowledge, 1-12. London: Routledge.
  8. Jobin A., Ienca M. and Vayena E. (2019). The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence, 1: 389-399.
  9. Latour B. (1992). Where are the missing masses? The sociology of a few mundane artifacts. In: W. Bijker and J. Law, editor, Shaping technology/building society: Studies in sociotechnical change, 225-258. MIT Press.
  10. Lambert S.I., Madi M., Sopka S., Lenes A., Stange H., Buszello C.P. and Stephan A. (2023). An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. NPJ Digital Medicine, 6(1), 111.
  11. Lombi L. and Rossero E. (2024). How artificial intelligence is reshaping the autonomy and boundary work of radiologists. A qualitative study. Sociology of Health & Illness, 46(2): 200-218.
  12. Longoni C., Bonezzi A. and Morewedge C.K. (2019). Resistance to Medical Artificial Intelligence. Journal of Consumer Research, 46, 4: 629-650.
  13. Martínez-Martínez H., Martínez-Alfonso J., Sánchez-Rojo-Huertas B., Reynolds-Cortez V., Turégano-Chumillas A., Meseguer-Ruiz V.A., ... and Martínez-Vizcaíno V. (2025). Perceptions of, barriers to, and facilitators of the use of AI in primary care: systematic review of qualitative studies. Journal of Medical Internet Research, 27, e71186.
  14. Moldt J.A., Festl-Wietek T., Fuhl W., Zabel S., Claassen M., Wagner S. and Herrmann-Werner A. (2025). Exploring the social dimensions of AI integration in healthcare: a qualitative study of stakeholder views on challenges and opportunities. BMJ Open, 15(6), e096208.
  15. Moretti V. and Pronzato R. (2024). The emotional ambiguities of healthcare professionals’ platform experiences. Social Science & Medicine, 357, 117185.
  16. Morgenstern J.D., Rosella L.C., Daley M.J., Goel V., Schünemann H.J. and Piggott T. (2021). AI’s gonna have an impact on everything in society, so it has to have an impact on public health: a fundamental qualitative descriptive study of the implications of artificial intelligence for public health. BMC Public Health, 21(1): 40.
  17. Moscovici S. (2001). Social representations: Essays in social psychology. NYU Press.
  18. Nuccetelli F., Gabellone V., Marsano F., Giovanetti F., Dri P., Valetto M.R. and Prato R. (2025). The use of artificial intelligence in healthcare as perceived by the citizens and patients: a narrative review of the literature. European Journal of Public Health, 35(6): 1092-1099.
  19. Pronzato R. and Gibin M. (2025). L’impatto dell’IA e dell’Automated Decision-Making sulle relazioni di cura: nuove sfide per la sociologia della salute. Studi di Sociologia, LXIII(1): 61-73.
  20. Reddy S., Allan S., Coghlan S. and Cooper P. (2020). A governance model for the application of AI in health care. Journal of the American Medical Informatics Association, 27(3): 491-497.
  21. Torricelli P., Torricelli C., Bertelli B., Sandi M. and Pecchi A. (2025). Physician perceptions of artificial intelligence in Northern Italy healthcare: a survey of fears and expectations. Frontiers in Artificial Intelligence, 8, 1624789.

Giulia Banfi, Miriam Ferraro, Pierpaola Pierucci, L’intelligenza artificiale nel lavoro di cura in Italia: rappresentazioni sociali tra governance strategica e professioni sanitarie in "WELFARE E ERGONOMIA" 1/2026, pp 55-70, DOI: 10.3280/WE2026-0001005