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I sistemi esperti

Jim L. Alty, Mike J. Coombs

I sistemi esperti

Concetti ed esempi

Pagine: 232

ISBN: 9788820443986

Edizione: 1a edizione 1987

Codice editore: 725.12

Disponibilità: Fuori catalogo

Si parla sempre più di sistemi esperti, sia in tono approfondito, sia a grandi linee. Un sistema esperto, tipica realizzazione nel campo dell'intelligenza artificiale, ha lo scopo di realizzare analisi proprie di uno specialista umano nei campi più svariati: geologia, matematica, progettazione, chimica, medicina, ecc. E' fuori di dubbio che i sistemi esperti diventeranno sempre più importanti nel futuro prossimo come supporto ad alto livello nei vari settori.

Questo volume, che ha lo scopo di colmare un gap nell'attuale letteratura tecnico/divulgativa, è indirizzato a tutti coloro che hanno bisogno di una panoramica dettagliata sull'attuale stato dell'arte.

La prima parte presenta gli aspetti concettuali di base della rappresentazione e del controllo della conoscenza, che sono il cardine nello sviluppo dei sistemi esperti.

Nella seconda parte sono presentati in modo dettagliato i più famosi sistemi esperti finora realizzati, evidenziando le scelte che stanno alla base della loro realizzazione.

Un capitolo conclusivo fornisce applicazioni sui possibili futuri sviluppi.

Jim Alty e Mike Cooms operano presso l'Università di Strathclyde e collaborano strettamente con il Glasgowbased Turing Institute creato recentemente con lo scopo specifico di trattare problemi di automazione dei processi della conoscenza.

I CONCETTI FONDAMENTALI
• L'elaborazione tradizionale dei dati e i sistemi esperti
* Il problema della rappresentazione
* Rappresentazione della conoscenza
* L'approccio tradizionale
* Una rappresentazione alternativa di classi, relazioni e regole
* Una struttura di controllo alternativa - I sistemi di produzione
* Le strutture di controllo e la dipendenza dal dominio
* Altri limiti dell'approccio tradizionale
* La via da seguire
• Calcolo dei predicati e inferenza logica: concetti base
* Il calcolo dei predicati e la rappresentazione della conoscenza
* L'inferenza logica
* I problemi connessi al calcolo dei predicati nell'elaborazione della conoscenza
• Approcci computazionali alla rappresentazione e al controllo
* Il passaggio a sistemi basati sulla conoscenza
* Lisp - un linguaggio per programmare sistemi basati sulla conoscenza
* La rappresentazione del dominio di conoscenza
* Le reti semantiche
* I frame
* Regole di produzione
* Problemi di controllo
ESEMPI DI SISTEMI ESPERTI
• Sistemi esperti ed esperti risolutori di problemi
* Risoluzione di problemi basata sulla conoscenza
* Uno schema di classificazione per i sistemi esperti
• Il trattamento dell'evidenza incerta - Mycin e Prospector
* Visione di Mycin (Emycin)
* Visione di Prospector
• Approcci associativi e causali alla diagnosi - Internist e Casnet
* Il progetto Internist
* Casnet
• La riduzione di ampi spazi di ricerca mediante riduzione fattoriale - Dendral euristico e Meta-Dendral
* L'elaborazione di ampi spazi di ricerca
* Il lavoro applicativo
* Dendral euristico
* Meta-Dendral
• Il trattamento di ampi spazi di ricerca mediante l'uso dell'astrazione: R1 e Molgen
* Livelli di descrizione in uno spazio di ricerca
• Ulteriori sviluppo nei sistemi esperti
* L'automazione della logica dei predicati
* Alcuni vantaggi della logica dei predicati
* Sviluppi dei sistemi esperti

Collana: Informatica: strumenti