Le previsioni nella pratica aziendale

La pubblicità influenza le vendite? Possiamo scoprirlo interpretando con i modelli ARIMA e State space i dati raccolti da Kristian Palda sulle vendite della Lydia Pinkham. Gli stock sono adeguati? Possiamo valutarli secondo il modello di Holt e Winters.

I trend derivati dai dati panel sono affidabili? Lo possiamo sapere se riconosciamo gli effetti come fissi o random. Condurre l'attività di previsione in modo corretto significa alleggerire le scorte mantenendo la puntualità delle consegne. Con il vantaggio di una migliore soddisfazione del cliente da un lato e di una gestione più leggera dall'altro. II Total Quality Management non chiede nulla di più.

Questo manuale ha lo scopo di condurre il responsabile delle previsioni alla completa comprensione dei metodi più usati. I prospetti e gli esempi, elaborati con il package SAS, sono commentati in modo da rendere intelligibile il gergo della statistica a chi è interessato soprattutto agli scopi pratici delle previsioni.

Ulderico Santarelli si è laureato in matematica a Milano nel 1967. Dal 1967 al 1970 è stato assistente di analisi matematica presso il Politecnico di Milano occupandosi di analisi funzionale e di funzioni stocastiche. Nel 1970 è entrato presso il settore Ricerca Operativa dell'lbm occupandosi delle applicazioni statistiche nei settori biometria, marketing e controllo di gestione. Ha scritto alcune applicazioni nel campo delle analisi multivariate. Nel 1976 ha partecipato alla prima esperienza di proiezioni elettorali in Italia applicando in modo originale il metodo delle variabili antitetiche all'analisi dei dati elettorali. Attualmente si occupa di formazione manageriale per l'applicazione dei metodi quantitativi alla gestione dell'impresa. È autore di I modelli lineari nella pratica aziendale (Angeli, 1994) e Affidabilità e sopravvivenza nella pratica aziendale (Angeli, 1995).