Reflecting on human competencies in the era of AI-driven recruitment: a Corpus-Assisted Discourse Study of Curricula Vitae

Over the last few years, a large amount of research has been carried out with the specific purpose of outsourcing to AI systems the evaluation of candidates through Curricula Vitae screening. In essence, AI applications are now used to scan CVs with the aim of scoring or ranking candidates, and matching candidate profiles with job openings to identify the best fit. This paper firstly speculates on how AI tools applied in hiring processes appear to align with - and even reinforce - the dominant Competency-based HRM paradigm, by treating the human competence at work as something observable, measurable, and even predictable. By focusing on the narrative and discursive dimension of a Curriculum Vitae, whose narrative structure is able to reveal a comprehensive self-representation of candidates, beyond traditional metrics and standardised benchmarks, this paper adopts a Corpus-Assisted Discourse Studies approach to the analysis of résumés. In fact, this research is based on a corpus of CVs of recent graduates from the University of Modena and Reggio Emilia. By comparing the way they navigate and complete standardised sections on competencies and free-text areas which allow them to express themselves, this study examines how candidates construct and represent their professional identities in CVs, thus suggesting a perspective on the notion of competence that results from the interplay between information included - or not - in traditional quantitative indicators and textual fields.

Considerata l’ampia varietà di testi, sia strutturati che non strutturati, che rientrano nel campo dello Human Resource Management, i recenti progressi nelle tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale stanno progressivamente trasformando le pratiche e i processi di gestione delle risorse umane. In questo contesto, negli ultimi anni numerose ricerche si sono concentrate sull’obiettivo di automatizzare e delegare ai sistemi di Intelligenza Artificiale una fase cruciale del processo di ricerca e selezione del personale, ovvero la valutazione dei candidati attraverso lo screening dei Curricula Vitae. In sostanza, le applicazioni di Intelligenza Artificiale vengono ora utilizzate per analizzare i CV con lo scopo di attribuire punteggi o classificare i candidati e di mettere in relazione i loro profili con le posizioni aperte, al fine di individuare il miglior matching possibile. Questo articolo riflette innanzitutto su come gli strumenti di Intelligenza Artificiale applicati ai processi di recruiting sembrino allinearsi, e persino rafforzare, il paradigma dominante del Competency-based HRM, trattando la competenza umana come qualcosa di osservabile, misurabile e prevedibile. Concentrandosi sulla dimensione narrativa e discorsiva di un Curriculum Vitae, la cui struttura è in grado di veicolare un’auto-rappresentazione dei candidati più complessa e articolata, al di là delle metriche codificate e dei parametri standardizzati, questo studio introduce e adotta un approccio di Corpus-Assisted Discourse Studies all’analisi dei Curricula Vitae. La ricerca si basa su un corpus costruito ad hoc che comprende CV di neolaureati dell’Università di Modena e Reggio Emilia. Confrontando il modo in cui essi compilano e gestiscono le sezioni standardizzate sulle competenze e le aree a testo libero che consentono loro di esprimersi e raccontarsi, questo studio analizza come i candidati costruiscono e rappresentano le proprie identità personali e professionali nei CV, suggerendo così una prospettiva sul concetto di competenza che emerge dall’interazione tra le informazioni incluse - o meno - nei tradizionali indicatori quantitativi e nei campi testuali relativi a capacità personali, motivazioni e aspirazioni. A partire dai risultati emersi si discute di come sia possibile intercettare una comprensione più esaustiva dei candidati, mettendo in discussione le versioni quasi “vettoriali” basate su punteggi associati a etichette predefinite.

Parole chiave:Competency-based HRM, AI-driven résumé screening, ricerca e selezione, neolaureati, Curriculum Vitae, Corpus-Assisted Discourse Studies.

Francesca Nannetti, Anna Chiara Scapolan, Matteo Di Cristoforo, Reflecting on human competencies in the era of AI-driven recruitment: a Corpus-Assisted Discourse Study of Curricula Vitae in "STUDI ORGANIZZATIVI " 1/2026, pp 34-68, DOI: 10.3280/SO2026-001002