RISULTATI RICERCA

La ricerca ha estratto dal catalogo 104759 titoli

Alessandra Lo Piccolo, Daniela Pasqualetto

L’apprendimento adattivo e il suo ruolo nell’inclusività educativa

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

L’apprendimento adattivo, sostenuto dall’intelligenza artificiale (IA), rappresenta un’importante innovazione nel campo educativo, con un impatto significativo sull’inclusività. Questo approccio permette di personalizzare l’esperienza di apprendimento adattandosi in tempo reale alle esigenze individuali degli studenti, rispondendo a difficoltà specifiche e ottimizzando l’interazione con i contenuti educativi. Il contributo esamina i principali punti di forza dell’integrazione dell’IA nell'educazione, con un focus particolare sulla possibilità di personalizzare i percorsi di apprendimento in base alle esigenze individuali degli studenti con bisogni educativi speciali e provenienti da contesti socioeconomici svantaggiati. Il ruolo degli insegnanti nella co-progettazione educativa è centrale in questo processo, poiché la loro esperienza e comprensione delle necessità degli studenti è fondamentale per l’ottimizzazione dell’uso delle tecnologie adattive. Il contributo affronterà inoltre le sfide critiche relative all’integrazione dell’IA nei sistemi educativi, come l’equità nell’accesso alle tecnologie, la formazione degli insegnanti per l’uso efficace di strumenti adattivi e le questioni etiche legate alla privacy dei dati degli studenti

Given the recent advancements in generative artificial intelligence, this paper examines the implications of generative artificial intelligence (AI) for educational systems, focusing on inclusion as a critical lens for understanding current political and theoretical trajectories in AI implementation in education. After providing an overview of the main soft policy documents developed by UNESCO in relation to AI and inclusion, the paper will highlight how the theoretical framework that emerges from these documents risks collapsing the theme of inclusion with that of integration and techno-solutionist views, which are inadequate both for understanding the socio-technical transformations driven by these technologies and for addressing the issue of inclusion. Subsequently, this paper employs the philosophical theory of technological mediation and a socio-technical analysis to examine the relationship between generative AI and human development, aiming to elucidate the connections among inclusion, social justice, and artificial intelligence.

Luna Lembo, Elèna Cipollone, Francesco Peluso Cassese

A.T.E.N.A.: Augmented Tools for Enhancement of Neural Activation. Variety of teaching styles and consistent effectiveness of augmented reality in didactics

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

A.T.E.N.A. is a research project launched in January 2023, aimed at exploring the impact of augmented reality (AR) in didactic by harnessing the synergy between human potential and the generative artificial potential that enabled its creation. A.T.E.N.A. is grounded in a solid theoretical framework that integrates the principles of constructivism and Embodied Cognition. The use of AR through smartphones makes the method particularly effective for engaging digital natives, creating learning conditions anchored to their reality. Additionally, manipulating AR models stimulates motor cortex activation, fostering a more immersive and interactive learning experience. Following the positive results of the A.T.E.N.A. methodology on learning processes, the influence of the teacher’s teaching style on outcomes was investigated. The data revealed that, despite varying teaching styles, student performance was not negatively affected, with a 40% improvement in memory tests compared to the control group. Thus, A.T.E.N.A.’s approach has proven to be effective regardless of the teaching style adopted by the instructor, enabling students to improve their performance.

Alfonso Filippone, Umberto Barbieri, Emanuele Marsico, Maria Ermelinda De Carlo, Raffaele Di Fuccio

Teaching and Learning in 3D Virtual Worlds integrated with Intelligent Tutoring Systems: New perspectives for Virtual Reality, Eduverse and Artificial Intelligence in Education

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

Digital Transformation in Education increasingly provides innovative and effective opportunities to reshape traditional educational paradigms, supporting complex ecological systems and promoting a teaching approach that effectively responds and adapts to students’ educational needs. This paper illustrates possible challenges and future perspectives for Virtual Reality, Eduverse and Artificial Intelligence in Education through the implementation of 3D Virtual Worlds integrated with Intelligent Tutoring Systems as learning tools to promote sustainability education. These educational tools may represent a new educational paradigm capable of promoting teaching and learning processes, acting on motivation, enhancing digital soft skills and life skills, and improving learning outcomes from the perspective of adaptive learning.

Michele Baldassare, Anna Maria Cuzzi, Francesco Pio Sarcina

Didattica e Prompt Engineering: una nuova competenza digitale per i docenti nell’era dell’Intelligenza Artificiale Generativa

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

Il presente contributo esamina l’impatto dell’Intelligenza Artificiale Generativa (IAG) sulle competenze digitali dei docenti, con particolare attenzione al Prompt Engineering, una nuova disciplina dove soft e hard skills si mescolano, offrendo un nuovo scenario per la pratica didattica. Partendo dall’analisi delle criticità, in termini di competenze digitali, riscontrate dai docenti, si evidenziano le sfide che limitano l’adozione delle tecnologie avanzate nelle scuole, come la disomogeneità delle competenze e la resistenza al cambiamento (Badino et al., 2023; Lorenzoni, 2024). L’articolo esplora quindi le possibili soluzioni, proponendo un approccio integrato che combina il framework DigCompEdu, il modello SAMR e il TPAK (Bocconi et al., 2018; Puentedura, 2009; Di Blas et al., 2018). Infine, vengono descritti gli step per formulare prompt efficaci nell’ambito educativo, con lo scopo di ottimizzare l’interazione tra insegnanti e IA, promuovendo una didattica personalizzata e innovativa (Sentinelli e Placa, 2024; Miceli, 2023).

Emiliana Murgia, Filippo Bruni

Generative Artificial Intelligence at school: University students perceptions and visions at Learning Sciences Faculty

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

This study explores the attitudes and perceptions of preservice teachers regarding applications of Generative Artificial Intelligence, with particular reference to ChatGPT and their use in school. Functional elements emerge for professors, teachers’ trainers, instructional designers. There is interest and appreciation of the potential, caution in considering use in the classroom, and incomplete awareness of the specific characteristics. The ability to adapt texts  is not perceived. Instead, confidence emerges in the reliability of the results when searching for information with the disbelief that they can be alternative tools to traditional search engines. The participants agree on the need for systematic and widespread training, which should involve preservice teachers, in-service teachers, and students.

Martina Albanese, Elisabetta Fiorello

Analisi tematica della percezione degli studenti universitari sull’utilizzo di ChatGPT nel contesto universitario

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

Lo studio effettuato ha inteso analizzare vantaggi e svantaggi dell’implementazione di ChatGPT nei contesti educativi da una prospettiva di stampo neuroscientifica, per poi focalizzarsi sull’analisi qualitativa relativa alla percezione degli studenti circa punti di forza e di debolezza dell’uso di ChatGPT nel contesto universitario. Essa si è svolta all’interno di un processo più ampio avviato in seno al laboratorio di Docimologia sviluppato presso l’Università degli Studi di Palermo – corso di studi in Scienze Pedagogiche - nell’a.a. 2023/2024 con 160 studenti, in cui si è voluto verificare se azioni didattiche mirate, costruite all’interno della cornice teorica della valutazione formativa, possano aumentare i livelli di consapevolezza degli studenti, sensibilizzandoli sui possibili i rischi di erosione del pensiero critico e di verifica dell’accuratezza delle fonti consultate. L’analisi tematica qualitativa, condotta alla fine dell’intervento didattico, rivela la necessità di promuovere un uso critico e consapevole di ChatGPT, supportato da competenze docimologiche e metacognitive.

La finalità principale del presente contributo è di illustrare le potenzialità dell’utilizzo dell’intelligenza generativa artificiale (GenAI) in medical education. In particolare, l’autore persegue quattro specifici obiettivi: illustrare le potenzialità di GenAI e nello specifico di LLM (Large Language Model) e GPT-4 (quarta generazione della serie GPT, modello linguistico di grandi dimensioni multimodale) per lo  sviluppo del curriculum in medical education (integrazione di contenuti di conoscenza, personalizzazione degli obiettivi di apprendimento, utilizzo di strumenti didattici innovativi come i pazienti virtuali); documentare il contributo di GenAI nel ragionamento clinico e la necessità di fare riferimento all’intelligenza ibrida, un misto tra le due, dove entrambe svolgono compiti epistemici chiaramente delineati e complementari; effettuare una chiara distinzione tra compiti epistemici del clinical decision support systems (CDSS) e quelli invece propri dell’essere umano, oltre a sottolineare l’importanza del contesto embedded nella elaborazione diagnostica; progettare un teaching framework di ragionamento clinico.

La recente crisi pandemica provocata dalla diffusione del COVID-19 ha determinato un’escalation di rinnovato interessamento globale nei confronti di una progressiva digitalizzazione dei vari percorsi formativi. Infatti, grazie agli studi prodotti dalla comunità scientifica pedagogica, diversi contributi hanno messo in luce i vantaggi derivanti da una maggiore integrazione dell’e-learning all’interno delle università. Considerando la nuova frontiera dell’innovazione, determinata principalmente dai sistemi di Intelligenza Artificiale (AI), ci si domanda in quale misura queste nuove tecnologie innovative possano tradursi in interfacce utili per gli studenti. Attraverso il metodo della literature review verranno confrontate riflessioni e analisi condotte sia a livello nazionale che internazionale. L’obiettivo è un focus sul ruolo che queste interfacce potranno avere nei confronti di una personalizzazione maggiore dei percorsi formativi degli studenti, senza tralasciare i possibili rischi dietro un utilizzo integrato di questi tutor virtuali.

Antonio Ragusa, Valeria Caggiano, Iker Omar Belsaguy Alor

Unveiling the Potential of Artificial Intelligence and Humanistic Management in Enriching Higher Education: Insights from Italian and Mexican Universities

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

In the rapidly evolving landscape of educational technologies, especially with the rise of Generative Artificial Intelligence (GenAI), it is crucial to understand these concepts and effectively use these innovations to shape contemporary educational practices. This article delves into a comprehensive analysis of the strategic initiatives within academic institutions, predominantly focusing on humanities, law, economics, and socio-political sciences courses. A primary emphasis is placed on integrating soft skills and Artificial Intelligence (AI) competencies in Master’s programs, as existing literature highlights their critical role in enhancing employability and workplace performance. By exploring the strategies implemented by Italian and Mexican universities, the study provides valuable insights into the transformational approaches designed to enhance soft skills and AI competencies. The findings uncover significant differences and convergences, shedding light on the diverse responses of institutions to the evolving demands of the contemporary academic and professional landscape.

Dario Lombardi, Luigi Traetta, Antonio Maffei, Primož Podžaj

Evolving Educational Horizons: Integrating AI with Innovative Teaching and Assessment Strategies

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

This systematic review examines 39 studies to identify Teaching and Learning Activities (TLAs) and Assessment Tasks (ATs) aligned with Bloom’s Taxonomy, highlighting their role in fostering critical thinking and creativity. TLAs such as simulations, problem-solving, and gamification, combined with peer assessments and formative feedback, support higher-order cognitive skills. However, the review reveals a critical gap in integrating AI into these frameworks, despite AI’s potential to personalize learning and enhance assessments. This absence limits the development of adaptive learning environments that meet individual needs. Future research should prioritize AI-driven tools to create flexible and personalized educational pathways. Integrating AI into education is essential to promote higher-order thinking, improve instructional design, and address contemporary learning demands. By leveraging data-driven insights, AI could transform teaching practices and enhance student outcomes.

Il presente elaborato mostra i dati ottenuti da una ricerca svolta con lo scopo di tracciare il legame che unisce l’apprendimento e gli egaming, considerando nel processo di studio l’importanza dei recenti progressi digitali dettati dalla società contemporanea. L’esponenziale crescita tecnologica e l’avvento dell’Intelligenza Artificiale (AI), degli ultimi anni, hanno modificato il modo di giocare, conservando comunque un’importanza strategica nello sviluppo mentale, formativo, emotivo e sociale, sia a scuola sia in spazi informali. A tal proposito, l’obiettivo del saggio è quella di esplorare, attraverso una rubrica valutativa, specificatamente costruita, come l’Intelligenza Artificiale Generativa (AIGen) applicata ai moderni eSport, abbia un alto valore pedagogico e formativo per gli studenti di scuola primaria e secondaria, migliorando l’impatto sulla progettazione della narrazione ludica, l’allenamento dei giocatori e l’esperienza di chi si limita ad osservare.

L’articolo analizza le condizioni affinché l’e-portfolio delle competenze, supportato dall’intelligenza artificiale generativa (Generative Artificial Intelligence - GenAI), rappresenti uno strumento pedagogico innovativo nell’istruzione superiore per favorire un migliore allineamento tra l’offerta di lavoro ad alta qualificazione e la domanda di competenze spesso svalutata. Grazie all’IA, è possibile modellizzare l’e-portfolio in modo più personalizzato ed equo, valorizzando le competenze trasversali e le microcredenziali, riducendo il rischio di standardizzazione eccessiva e quindi di disumanizzazione. Questo strumento consente agli studenti di documentare e riflettere sulle proprie capacità, migliorando la loro visibilità nel mercato del lavoro. Tuttavia, emergono problematiche etiche, come l’uso inappropriato degli e-portfolio da parte dei datori di lavoro per fini esclusivi, e la mancanza di trasparenza negli algoritmi che potrebbero discriminare profili atipici. La GenAI, se utilizzata in modo responsabile, può contribuire a rendere l’e-portfolio uno strumento inclusivo, riducendo le disparità e favorendo una valutazione più obiettiva e imparziale delle competenze.

Laura Carlotta Foschi, Beatrice Doria, Chiara Laici, Francesca Gratani, Laura Screpanti, Michele Giuliano Michele Giuliano, Pier Giuseppe Rossi, Lorella Giannandrea, Valentina Grion, Antonella Montone

AI e Feedback. Interazione tra agenti umani e artificiali per valutare prove scritte in ambito universitario

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

Il feedback automatizzato, reso possibile da strumenti tecnologici avanzati come l’intelligenza artificiale, rappresenta una frontiera emergente per superare alcune delle sfide tradizionali legate alla personalizzazione e alla scalabilità del processo valutativo, soprattutto in classi numerose. In Italia, nonostante l’interesse crescente a livello europeo, l’adozione di valutazioni supportate da tecnologie digitali rimane limitata e presenta numerose sfide. Tali criticità sottolineano l’urgenza di promuovere lo sviluppo professionale dei docenti, attraverso percorsi di formazione mirati a integrare il feedback automatizzato nelle pratiche didattiche, al fine di valorizzare il potenziale trasformativo di questi strumenti. In tale contesto è sorto il PRIN “AI&F”, volto a definire una metodologia per l'utilizzo di un framework di machine learning open-source per supportare i docenti nel fornire feedback di alta qualità a gruppi numerosi di studenti generando percorsi interattivi e trasformativi in una logica ecosistemica. Il contributo presenta gli attuali avanzamenti della ricerca e delinea le future prospettive di sviluppo.

Maila Pentucci, Manuela Fabbri, Chiara Laici

Artificial Intelligence in Higher Education: A Research Pathway with ChatGPT for Learning Design, Feedback, and Professional Development

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

This paper explores a research pathway that leverages an AI-based conversational tool, ChatGPT - OpenAI, to enhance essential competencies in future teachers and educators, with a focus on self-reflection and feedback literacy. Conducted within two pedagogical courses, the activity involved peer feedback on didactic design tasks, fostering students’ agency and metacognitive reflection. By using ChatGPT as both a design and feedback agent, students evaluated its effectiveness, strengths, and limitations. Reflective questionnaires allowed them to assess the tool’s potential integration into their future professional practices, addressing the broader applicability of AI in educational contexts.

Luca Ballestra Caffaratti, Alessandro Monchietto

From Artificial Intelligence to Artificial Assistants in Education: Theoretical Foundations and First Applications in Teacher Education

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

The article explores the potential and limitations of Generative Artificial Intelligence (GenAI) in teacher training and inclusive education, emphasizing the importance of specific training for educators on the pedagogical use of these technologies. Experiments conducted at the University of Turin highlight the role of GenAI in creating personalized teaching materials and supporting student learning, particularly for those with Special Educational Needs (SEN). However, it is clearly evident that careful teacher supervision is essential to ensure pedagogical validity and alignment with educational objectives. The article concludes that GenAI should be considered a teaching assistant, integrated into a critical, human-centered approach aimed at fostering inclusive and student-centered learning.

Valeria Di Martino

L’Intelligenza Artificiale in ambito educativo: percezioni dei docenti in formazione iniziale

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

Il presente contributo esplora l’intersezione tra l’intelligenza artificiale (AI) e la formazione iniziale degli insegnanti, concentrandosi sulle percezioni e sull’autovalutazione delle competenze nell’uso delle tecnologie AI. Nonostante l’integrazione crescente dell’AI nell’istruzione, gli studi che analizzano l’autovalutazione delle specifiche competenze tecnologiche e le percezioni dei futuri docenti al riguardo sono ancora in fase di sviluppo. A tal fine è stato condotto uno studio esplorativo preliminare attraverso la somministrazione di un questionario a 156 studenti del primo anno del corso di laurea in Scienze dell’Educazione Primaria presso l’Università degli Studi di Palermo. I risultati indicano che i partecipanti con maggiori competenze nell’uso dell’AI esprimono percezioni più positive riguardo alla sua efficacia didattica, mentre quelli con competenze minori evidenziano preoccupazioni legate allo stress degli studenti e al tempo extra richiesto per la pianificazione. Queste differenze contribuiscono a evidenziare l’importanza di una formazione adeguata per integrare l’AI nell’istruzione in modo efficace e consapevole.

Roberta Scarano, Concetta Ferrantino

Formare all'intelligenza artificiale: un progetto-studio con docenti e futuri docenti

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

In campo educativo, negli ultimi anni, un ruolo predominante viene riscontrato da interessanti sperimentazioni circa l’impiego dell’Intelligenza Artificiale. Lo scenario attuale è determinato da una costante connessione; ciò porta alla necessità di introdurre, in campo educativo per i diversi stakeholder scolastici, un piano di formazione attivo, etico e riflessivo. Risulta prioritario stimolare alla consapevolezza di essere cittadini digitali, promuovendo una alfabetizzazione, in termini di literacy, rispetto alla conoscenza di queste tematiche. Al fine di sottolineare l’importanza della formazione dei docenti in relazione all’innovazione didattica necessaria per restare al passo con i continui e repentini mutamenti della società odierna, si introdurrà, nel presente contributo, la progettazione di uno studio circa la consapevolezza in merito ai temi dell’intelligenza artificiale e dei vantaggi derivanti dall’utilizzo della stessa nella formazione iniziale e continua (in ambito universitario) dei docenti.

Valentina Toci, Paola Nencioni, Francesca Rossi

Education in the Age of AI: Perceptions, Challenges and Opportunities for Italian Teachers

EDUCATION SCIENCES AND SOCIETY

Fascicolo: 2 / 2024

This study explores the integration of artificial intelligence (AI) in Italian education, focusing on the perceptions of teachers involved in the European AI4T project. The analysis, based on a mixed approach, shows initial optimism towards the possibilities offered by AI, such as recognition of learning and automation of tasks. However, concerns also emerge about ethical issues such as privacy, responsibility for choices made and the impoverishment of interpersonal relationships. Despite the fact that AI is recognized as useful for simplifying administrative and teaching tasks, teachers consider it essential to maintain the human element in the educational process. The contribution invites reflection on the need for ethical regulation and ongoing literacy for responsible use of AI.

In the post-digital context (Jandric et al., 2018; Ranieri and Bonaiuti, 2024; Eugeni, 2015), Artificial Intelligence has become a pivotal technology across many fields, including education (Hwang, Chang, 2023). This study examines teachers’ use of AI, analyzing its applications, perceptions, and impacts on pedagogy. Through a questionnaire administered to N = 133 teachers, the findings reveal a limited familiarity with AI, although educators recognize its potential to personalize learning and enhance administrative efficiency. Concerns persist regarding the potential erosion of teacher authority, the risk of superficial learning, and the ethical implications of AI usage. The research emphasizes the need for targeted teacher training and a thoughtful reflection on the consequences of AI adoption in educational settings (Panciroli and Rivoltella, 2023).