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L'intelligenza Artificiale che rivoluziona le PMI
Autori:

Stefano Frascari, Lorenzo Battaglini

L'intelligenza Artificiale che rivoluziona le PMI

Casi reali, funzioni innovative, soluzioni concrete

Il primo volume che analizza le funzioni innovative e le esperienze concrete di applicazione dell’intelligenza artificiale all’interno delle piccole e medie imprese, colmando la distanza che esiste tra gli strumenti delle grandi multinazionali e le esigenze di efficienza e produttività di cui ha bisogno la maggioranza delle imprese italiane. L’intelligenza artificiale è vista nel concreto, come risorsa e leva pratica per la crescita, per rendere più efficienti la produzione, le vendite e la gestione documentale.

Pagine: 184

ISBN: 9788835176114

Edizione: 1a edizione 2026

Codice editore: 100.957

Disponibilità: Discreta

A che punto sono oggi le PMI italiane con l’intelligenza artificiale?
Questo libro mostra come applicare l’AI in modo semplice, concreto ed economico nei processi reali delle piccole e medie imprese.
Dopo i modelli di Industria 4.0 e Transizione 5.0, la vera sfida non è più solo digitalizzare la fabbrica, ma costruire imprese realmente più intelligenti, capaci di ottimizzare anche ciò che avviene a monte, a valle e a fianco delle fasi produttive, in cui l’automazione di tutti i flussi operativi, l’utilizzo strategico dei dati, l’integrazione tra reparti e continuità dei processi diventano leve decisive per competere.
Attraverso esempi applicativi, casi reali e l’analisi di funzioni avanzate degli ERP di nuova generazione, il libro mostra come anche una PMI possa introdurre l’intelligenza artificiale per migliorare in modo concreto controllo, pianificazione e produttività.
La dimensione ridotta delle PMI, spesso considerata un limite, può ora trasformarsi in un vantaggio competitivo grazie alle tecnologie disponibili. Le filiere produttive italiane, tradizionalmente lunghe e frammentate, possono evolvere verso modelli di rete più coordinati e sincroni, basati non solo sulla flessibilità organizzativa, ma anche su un’intelligenza distribuita che valorizza ogni impresa e rafforza tutto il Paese.
Il volume propone un percorso pratico per sfruttare i dati con l’obiettivo di velocizzare i processi, ridurre i costi operativi e creare nuove opportunità in tutte le principali area aziendali: acquisti, magazzini, logistica, pianificazione della produzione, vendite, CRM, gestione finanziaria, amministrazione. Le soluzioni descritte non richiedono investimenti “monstre”: possono essere integrate nei sistemi di gestione aziendale già presenti, in particolare nei software ERP più evoluti, salvaguardando gli investimenti pregressi e garantendo ritorni misurabili anche nel breve periodo.
Un libro pensato per imprenditori, manager e professionisti che vogliono trasformare la propria impresa in un’organizzazione più veloce, consapevole e competitiva.

Stefano Frascari, ingegnere in informatica-elettronica, si occupa di studio e analisi dei sistemi informativi aziendali con l’obiettivo di creare ERP evoluti che uniscano funzionalità e potenza alla flessibilità e semplicità necessarie per le piccole e medie imprese. È autore con Lorenzo Battaglini di La gestione globale della piccola e media impresa nell'era dell'e-business, FrancoAngeli, 2000.

Lorenzo Battaglini, CEO di Centro Software SpA, di cui coordina direttamente le divisioni di R&D che sviluppano Intelligenza Artificiale, con l’obiettivo di portare nelle imprese italiane strumenti operativi e tecnologie per un miglioramento continuo di efficienza e produttività.

Introduzione

  • Cenni sull'evoluzione storica dell’AI
  • La situazione in Italia secondo Istat e Confindustria
  • L’obiettivo finale del percorso AI, e il software gestionale ERP come base di partenza

Glossario

L’importanza di un ERP evoluto e della base dati

  • L’intelligenza distribuita delle filiere
  • L’ERP, spina dorsale informativa dell’impresa
  • Le tecnologie per l’integrazione digitale delle PMI

Le soluzioni AI nei processi delle PMI

  • Aree di applicazione dell’AI nell’impresa
  • L’evoluzione del sistema gestionale per l’AI
  • Il BPM per digitalizzare anche i processi collaterali all’ERP
  • Le linee di sviluppo dell’AI

L’Hyperautomation e l’AI

  • Cosa significa oggi hyperautomation

L’AI predittiva nelle funzioni ERP

  • Machine Learning e AI predittiva
  • Industry 4.0 e le applicazioni di AI nei processi di produzione
  • Da Industry 4.0 a Transizione 5.0
  • Gli algoritmi predittivi per la Smart Factory
  • Previsione della domanda e delle giacenze di magazzino

L’AI generativa nelle funzioni ERP e BPM

  • Cosa può fare l’AI generativa in azienda
  • AI tools già disponibili: Co-Pilot per gli utenti ERP2+
  • ALICE - Assistente Linguistico Intelligente Conversazionale Evoluto

Gli AI Agents e il BPM+

  • Collaborazione tra AI predittiva, AI generativa e AI Agents
  • Il BPM come Agent-Orchestrator
  • AI, BPM ed ERP: document & workflow intelligence
  • Document Understanding e Document Intelligence
  • Conclusioni: il valore concreto per le PMI

Alcuni casi reali di applicazione

  • Preventivi e offerte in automatico - AZIENDA ”Z” srl
  • Forecast (previsioni di vendita) - AZIENDA ”L” SpA
  • Recommendation System (e-Commerce) - AZIENDA ”L” SpA
  • Transizione 5.0: ottimizzazione integrata di produzione, energia e logistica - AZIENDA ”T” srl
  • Ottmizzazione energetica di presse industriali (transizione 5.0) - AZIENDA ”E” srl

Bibliografia

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