Il volume introduce l'importanza che ricopre la qualità per le aziende e illustra i diversi approcci ed il ruolo della variabilità nel contesto decisionale. Vengono presentati i principali strumenti grafici illustrandone le modalità di costruzione ed interpretazione. Segue la presentazione della distribuzione del chi-quadrato quale riferimento statistico per lo studio della variabilità: sono introdotti i diversi ambiti e modi in cui la suddetta distribuzione è utilizzata. Il testo si sofferma poi sul controllo statistico della qualità concentrandosi, in particolare, su come possono essere costruite ed interpretate le diverse carte di controllo e sul concetto di capacità di processo.
Il volume, scritto in modo semplice e chiaro, è corredato da numerosi esercizi e riferimenti applicativi. In questa seconda edizione il testo è stato rivisto e, in alcune parti, ampliato, anche con nuovi esercizi. Principali destinatari del volume sono gli studenti dei corsi di Statistica Aziendale o affini in curricula di studi universitari a carattere economico-aziendale. Utile in corsi di formazione professionale o master sulla qualità, questo testo può anche essere uno strumento di apprendimento per coloro che in diversi contesti (aziendale, consulenza, ecc.) si trovano ad utilizzare le analisi grafiche come strumenti di monitoraggio, analisi e comunicazione e ad applicare il controllo statistico di qualità nelle diverse fasi (non esclusivamente produttive) dei processi aziendali.

Silvia Biffignandi è professore ordinario di Statistica economica presso la Facoltà di Economia dell'Università degli Studi di Bergamo. È direttore del CASI (Centro Analisi Statistiche e Indagini) che ha sede presso il Dipartimento di Matematica, Statistica, Informatica ed Applicazioni (DMSIA). Insegna Statistica economica e Statistica aziendale avanzata. È partner di ricerca e membro di comitati in numerosi progetti internazionali, oltre che locali e nazionali. È autore di numerosi saggi di ricerca riguardanti il processo di produzione dei dati, gli archivi amministrativi, le indagini web e i panel on-line, gli indicatori e qualità, l'analisi economica territoriale.

Daniele Toninelli è ricercatore universitario di Statistica economica presso il DMSIA (Facoltà di Economia) dell'Università degli Studi di Bergamo e insegna Statistica aziendale avanzata, Statistica dei mercati monetari e finanziari e Statistica economica. I suoi principali interessi di ricerca riguardano lo studio degli indici dei prezzi (in particolare per i servizi), le indagini di customer satisfaction (nel settore dell'istruzione e per la valutazione di enti pubblici), le indagini via web e le analisi economico-finanziarie.